活用事例

小さな構成から、全社の構成まで

事例1から4は DB アクセス制御、事例5はサーバーアクセス制御、事例6から8は AI サービスの利用制御です。事例9はそれらすべてを組み合わせた構成で、事例10は3つの経路の記録から異常行動を見つける構成です。

01
DB

サーバー1台で始める

サーバー1台に Management とゲートウェイを一緒にインストールし、そのサーバーを本番 DB への唯一の入口にします。踏み台サーバーが担っていた役割を、BeeHind が引き受けるのと同じです。

サーバー1台社内ネットワークManagement署名付きポリシーゲートウェイ本人確認ポリシー判定マスキング記録監査ストア社員の PCエージェントmTLS トンネル本番 DB直接接続を遮断
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
保護する DB が1つのネットワークにまとまっているチーム、小規模に導入してまず試したい場合

流れ

  1. 開発者がエージェントにログインします。
  2. エージェントが DB ツールの接続をインターセプトし、サーバーのトンネルポートに送ります。
  3. ゲートウェイが判定した後、DB に TLS で接続してログインを中継します。
  4. セッションと SQL 文を、同じサーバーの PostgreSQL に記録します。

得られること

  • 本番 DB で誰がいつどの SQL 文を実行したかが、人の名前で記録されます。
  • マスキング、SQL 制御、アクセスルールをすぐに適用できます。
  • 開発者に踏み台サーバーの SSH アカウントを配布する必要がなくなります。

留意事項

  • 経路として機能させるには、DB のファイアウォールでほかの接続元を遮断する必要があります。
  • 障害時に使用する緊急用の接続経路を、別に決めておきます。
02
DB

エージェントをインストールできない環境から接続する

協力会社の PC、BI ツール、バッチサーバーは、管理者が発行した接続アドレスでゲートウェイに直接接続します。エージェントのない接続にも、同じポリシーと監査が適用されます。

社内ネットワークManagement署名付きポリシーゲートウェイIP 範囲確認ポリシー判定マスキング記録監査ストア協力会社の PCBI ツールバッチサーバー発行アドレス本番 DB
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
協力会社の PC、ソフトウェアのインストールが制限された PC、Tableau や Redash などの BI ツール、バッチサーバー

流れ

  1. 管理者がサービスを選択して接続アドレスを発行し、発行先と許可 IP 範囲を設定します。
  2. クライアントはホストとポートをゲートウェイに変更します。PostgreSQL、Oracle、SQL Server では DB 名の前に発行された UUID を付け、MySQL と MariaDB ではサービスごとに割り当てられた専用ポートに接続します。
  3. ゲートウェイが接続元 IP を確認し、実際の DB へのログインを中継します。

得られること

  • 利用者を追加しても、ファイアウォールを開け直す必要はありません。
  • アドレスを失効させると、そのアドレスではすぐに接続できなくなります。

留意事項

  • 発行先は監査ログに記録される名前であり、本人確認ではありません。実際に接続を制限するのは許可 IP 範囲です。
  • 人を正確に区別する必要がある接続には、エージェントを使用します。
03
DB

本番 DB の個人情報を安全に扱う

外部委託の開発者による本番 DB への接続を普段はブロックしておき、承認を得た期間だけ許可します。許可している間も個人情報はマスキングし、データを変更する SQL 文はブロックします。

社内ネットワークManagement承認者承認期間限定ポリシーゲートウェイ期間確認SQL 制御マスキング記録監査ストア委託開発者エージェントmTLS トンネル本番 DB
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
外部委託の要員や運用サポート担当者による本番 DB の照会、個人情報を含むテーブルがある DB 全般

流れ

  1. 外部委託の開発者が、エージェントまたは管理コンソールで理由と期間を入力してアクセスを申請します。
  2. あらかじめ決めた承認ステップを順に経ます。
  3. 承認されると、申請した期間だけ接続を許可するポリシーが、すぐにゲートウェイに配布されます。
  4. 期間が終わると新しい接続を拒否し、開いているセッションも切断します。

得られること

  • 必要な人に、必要な期間だけ接続を許可します。
  • クエリ結果の個人情報はマスキングされ、すべての SQL 文が記録されます。

留意事項

  • 期間の満了はゲートウェイが自ら確認します。Management が停止していても、セッションは切断されます。
04
DB

複数のネットワークを持つ企業でゲートウェイを分散して設置する

本社のサーバールーム、クラウド、開発ネットワークのように DB が分散している場合は、ネットワークごとにゲートウェイクラスターを設置し、1台の Management が全体を管理します。

Management監査ストア本社サーバールームゲートウェイクラスターOracleクラウドゲートウェイクラスターPostgreSQL開発ネットワークゲートウェイクラスター開発 DB署名付きポリシー記録社員の PCエージェントmTLS トンネル
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
DB が複数のネットワークに分散している組織、接続数が多くゲートウェイを複数台に増やす必要がある場合

流れ

  1. ゲートウェイノードが登録トークンで Management に自ら登録し、自分のクラスターのポリシーのみを受け取ります。
  2. エージェントはサービスごとに担当クラスターのアドレスを受け取り、そこへトンネルを開きます。
  3. すべてのノードが監査ストアに直接記録します。

得られること

  • DB がどのネットワークにあっても、ポリシーと監査を1か所で管理できます。
  • 開発ネットワークのゲートウェイは、本番 DB のポリシーや接続情報を持ちません。
  • 同じ登録トークンで新しいノードを起動すると、すぐに稼働を始めます。

留意事項

  • ファイアウォールは、ゲートウェイから Management へ向かう方向だけを開ければ十分です。
  • Management は1台で運用します。
05
サーバー

サーバーへの接続を人単位で制御する

サーバーの SSH をサービスとして登録すると、誰がどのサーバーにどのアカウントでログインしたか、何を実行し、どのファイルをやり取りしたかが、人の名前で記録されます。踏み台サーバーが担っていた役割を、ゲートウェイが引き受けます。

サーバーゾーンManagement署名付きポリシーゲートウェイコマンド判定ファイル判定画面録画記録監査ストア録画ストア社員の PCssh、sftpmTLS トンネルweb-01web-02batch-01代理ログイン
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
複数の人が root や共用アカウントでサーバーに接続しているチーム、外部委託の要員に本番サーバーへの接続を許可する必要がある場合

流れ

  1. 管理者がサーバーの SSH をサービスとして登録し、ホスト鍵を確定します。
  2. サーバーアカウントごとにログイン方式を決め、アクセスルールにコマンドテンプレートを関連付けます。
  3. ユーザーはエージェントにログインした後、普段どおり ssh と sftp を使用します。
  4. ゲートウェイがコマンドとファイル転送を判定し、セッションの画面を録画します。

得られること

  • 共用アカウントの背後にいる人を区別して記録します。
  • 代理ログインを使用すれば、サーバーのパスワードや SSH 鍵をユーザーに配布する必要がありません。
  • 危険なコマンドはブロックし、作業時にだけ必要なコマンドは承認を得ている間だけ実行できるようにします。

留意事項

  • 経路として機能させるには、サーバーのファイアウォールでゲートウェイ以外の SSH 接続元を遮断する必要があります。
  • エージェントを使わない接続と Web ターミナルには、まだ対応していません。
06
AI

社員が使用する AI アプリから何が送られるかを制御する

デスクトップエージェントが AI サービスへの接続をゲートウェイに送ると、DB への接続と同じ方法で判定し、マスキングし、記録します。社員がアプリの設定を変更する必要はありません。

インターネットManagement署名付きポリシーゲートウェイ内容の解析パターン検査マスキング記録監査ストア社員の PCAI アプリmTLS トンネルAI サービスclaude.ai
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
社員が PC で AI アプリに自分のアカウントでログインして使用している組織(例: Claude デスクトップアプリ)

流れ

  1. エージェントが AI サービスへの接続をインターセプトし、ゲートウェイに送ります。
  2. ゲートウェイが TLS を復号してリクエストを読み取り、ユーザー、モデル、値パターンを検査します。
  3. パターンに一致した値だけをマスキングして送信し、回答も同じパターンでマスキングします。

得られること

  • AI アプリの利用状況を、人単位で把握できます。
  • 個人情報や認証情報が外部に送られる前に、マスキングまたはブロックします。

留意事項

  • 料金は、ログインしたアカウントにそのまま請求されます。ゲートウェイは社員のログイン情報を保存しません。
  • PC から AI サービスへ直接つながる経路は、ファイアウォールで遮断します。
07
AI

社内アプリと開発ツールの LLM 呼び出しを会社のキーに集約する

企業の実際のキー(組織キー)はゲートウェイだけが使用し、ユーザーとアプリケーションには仮想キーを発行します。誰がどのモデルをどれだけ使用したかを、1か所で確認できます。

インターネットManagement署名付きポリシーゲートウェイ仮想キー確認上限確認キー置換記録監査ストア社内アプリ開発ツール仮想キーOpenAIAnthropicAmazon Bedrock組織キー
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
LLM API を呼び出す社内サービスやバッチ、API キーで使用する開発ツール(Claude Code、Codex、Gemini CLI)

流れ

  1. 管理者が AI サービスと組織キーを登録し、仮想キーを発行します。
  2. アプリケーションが仮想キーを使って、ゲートウェイにリクエストを送ります。
  3. ゲートウェイがルールと上限を確認した後、組織キーに置き換えて送信し、トークンの使用量を集計します。

得られること

  • 組織キーを誰にも配布しません。
  • 高価なモデルをブロックし、ユーザーごとに利用上限を設定します。
  • 接続先を Amazon Bedrock に移行しても、アプリケーションの設定はそのままです。

留意事項

  • クライアントは、ゲートウェイクラスターのルート CA を信頼する必要があります。
08
AI

AI が呼び出す社内ツールを制御する

MCP サーバーをサービスとして登録し、ツール呼び出し単位で制御します。AI が社内システムで実行できることを、人ごとに変えられます。

社内ネットワークManagement管理者許可ツールを選択署名付きポリシーゲートウェイツール確認引数検査記録監査ストア社員の PCAI クライアントmTLS トンネル社内 MCP サーバー
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
社内システムを MCP サーバーとして提供している組織、AI が実行できることを人ごとに変える必要がある場合

流れ

  1. 管理者が MCP サーバーのツール一覧を取得し、許可するツールを選択します。
  2. ゲートウェイが呼び出しを読み取り、ツール名と引数を検査します。
  3. 許可されていれば転送し、拒否された場合は理由を含むエラーを返します。

得られること

  • 参照系ツールは許可し、削除系ツールはブロックします。
  • ツールの呼び出し履歴が、人の名前とともに記録されます。

留意事項

  • 許可リストが空の場合は、すべてのツールが許可されます。
  • PC 内だけで動作する MCP サーバーは対象外です。
09
DB + サーバー + AI

DB、サーバー、AI を一元的に制御する

接続元が誰であっても、保護対象が DB でもサーバーでも AI サービスでも、同じユーザー一覧、同じポリシー画面、同じ監査ストアを使用します。

Management社内認証システム連携署名付きポリシーゲートウェイクラスター本人確認ポリシー判定マスキング記録監査ストアコピーSIEM社員の PCエージェント協力会社の PC発行アドレス社内アプリ仮想キー本番 DBweb-01AI サービス
  • 制御される接続
  • ポリシー配布
  • 監査記録
適した場面
DB アクセス制御、サーバーアクセス制御、AI の利用制御を一体で運用したい組織

流れ

  1. サーバー1台で、本番 DB 1つから始めます。
  2. エージェントを使用できない接続を、発行アドレスで追加します。
  3. DB があるネットワークごとに、ゲートウェイクラスターを増やします。
  4. サーバーの SSH を、サービスとして登録します。
  5. AI サービスと MCP サーバーを、サービスとして登録します。

得られること

  • 退職者のアカウントを無効にすると、開いている DB セッションが切断され、AI の利用も止まります。
  • 1つの値パターンを、DB の結果と AI のプロンプトに共通で使用します。
  • 同じ人の SQL 文、サーバーコマンド、AI への質問を、同じ名前で検索できます。

留意事項

  • 監査ログのコピーは SIEM に送信します。
10
DB + サーバー + AI

誰がどのような異常行動をしたかを見つけ、申告を受け付ける

3つの経路の監査記録から検知ルールに一致する行為を見つけて人ごとにまとめ、本人から申告を受け付けてレビュー結果を記録します。1か月の点検は月次点検レポートに残ります。

DACSQL 文、クエリ結果AI Gatewayプロンプト、ツール呼び出しServer Gatewayコマンド、ファイル転送監査ストア人の名前で集めた記録異常行動検知検知ルールと照合ブロックされた試行機密情報の大量照会業務時間外のアクセス新しい IP からの接続誰がどのような異常行動をしたか人ごとのレビュー件申告本人がエージェントで回答しますレビュー結果違反、通常業務、誤検知月次点検レポート毎月1日に前月のレポート
適した場面
個人情報のアクセスログを月1回以上点検する必要がある組織、ブロックするだけでは不十分で、誰がなぜそうしたのかを確認する必要がある場合

流れ

  1. 管理者が9つのプリセットから検知ルールをコピーし、有効にします。
  2. Management が監査ストアを10秒ごとに読み取り、ルールに一致した記録を人ごとのレビュー件にまとめます。
  3. レビュー担当者が申告を依頼すると、本人はデスクトップエージェントで回答します。
  4. レビュー担当者が、違反、通常業務、誤検知のいずれかのレビュー結果を記録します。
  5. 毎月1日に、前月の月次点検レポートが作成されます。

得られること

  • ブロックされた試行、大量照会、業務時間外のアクセス、新しい IP からの接続を人単位で確認できます。
  • 通常業務と確認した行為は有効期限まで例外として扱うため、レビュー待ちがたまりません。
  • 月次点検レポートが、点検できなかった区間もあわせて知らせます。

留意事項

  • ルールは有効にした後に発生した記録にのみ適用されます。
  • 申告はデスクトップエージェントでのみ受け付けます。メールでは受け付けません。

お客様の環境で BeeHind をお確かめください

保護したい DB、サーバー、AI サービスとネットワーク構成をお知らせいただければ、環境に合った構成と導入の進め方をご案内します。サーバー1台から始められます。